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智慧農業技術在畜禽生產中的發展與應用

時間:2020-04-17    點擊: 次    來源:陽光畜牧網    作者:佚名 - 小 + 大

摘要:隨著智慧農業的發展,信息化、自動化、智能化管理已成為規模畜禽養殖的發展趨勢。物聯網技術、大數據平臺應用以及人工智能技術潛移默化地幫助現代養殖產業更新換代。本文重點介紹了智慧農業在畜禽生產、管理、市場銷售等環節的廣泛應用和發展前景。
??關鍵詞:智慧農業;物聯網;大數據;畜禽生產智慧農業是農業中的智慧經濟,或是智慧經濟形態在農業中的具體表現。智慧農業是智慧經濟的重要組成部分;是發展中國家消除貧困,實現后發優勢,使經濟發展后來居上、實現趕超戰略的主要途徑。2016年,智慧農業被寫入“中央一號”文件之中,標志智慧農業發展已經被納入到國家頂層設計之中,上升到國家經濟戰略發展高度。而在2017年,各級政府更是推出若干政策以支持智慧農業發展,從種植到養殖,從設施到軟件,涵蓋領域更加廣泛。下面,筆者簡要介紹一下近幾年智慧農業技術在畜禽生產中的應用與發展。
??一、物聯網技術在畜禽生產中的應用
??物聯網(The Internet of Things,簡稱IOT)是指通過各種信息傳感器、射頻識別技術、全球定位系統、紅外感應器、激光掃描器等各種裝置與技術,實時采集任何需要監控、連接、互動的物體或過程,采集其聲、光、熱、電、力學、化學、生物、位置等各種需要的信息,通過各類可能的網絡接入,實現物與物、物與人的泛在連接,實現對物品和過程的智能化感知、識別和管理。物聯網技術是國內畜禽生產中應用最為廣泛的技術之一,包括畜禽標準化養殖、環境因素檢測與調控、全程電子溯源等模式。
??1. 畜禽標準化養殖
??大部分規模畜禽養殖場內都安裝了基于物聯網技術的視頻監控系統,即通過計算機將多臺小型攝像機進行有線或無線串聯。攝像機可實時捕捉養殖場內畜禽進食、生長繁殖、消毒防疫等情況,同時也可保存所有前期視頻,養殖者或參觀者可通過計算機或手機查看任意時間和區域的圖像資料。這種方式不僅提升了養殖者對畜禽生長情況的了解,也減少了人為出入的次數,降低了外來疫病傳入的風險。物聯網所搜集的畜禽發育繁殖數據,還可為品種培育提供科學依據和最佳方案,根據畜禽外貌特性、繁殖能力及副產品質量等參數在計算機中進行數據錄入,同時構建系譜樹,根據產品需求編寫程序,經公式驗算,輔助以人工篩選,獲得較為科學的配種方案。
??2. 環境因素監測與調控
??物聯網可根據畜禽的日齡及氣溫變化,自動調整飲水量和飼喂量,可優化飼料轉換率,節約用水,提高經濟效率。同時,還可用于資源環境檢測,通過各種傳感器采集畜禽舍的溫濕度、光照時間、氨氣濃度、二氧化碳濃度等相關數據。借助軟件統計分析,養殖者可以通過手機或電腦遠程登錄控制平臺軟件,操控溫度濕度、光照、通風等設備;也可通過預先設計的軟件讓系統根據情況自動調整。
??3. 畜禽電子溯源系統
??農產品電子生產溯源系統由國家商務部中國國際電子商務中心誠信農商網創建。通過借鑒日本農產品質量安全管理體系的成功做法,聯合CPC商務產品編碼體系,對農產品生產記錄全程進行“電子化”管理,為農產品建立透明的“身份檔案”。在養殖環節,通過將電子標簽穿戴于畜禽身上,產生的數據與區塊鏈平臺進行對接,記錄養殖過程中的身高體重、免疫程序、環境因子、產品加工等信息。在消費環節,可通過特定條碼或二維碼,可快速查詢到相關生產信息,消費者通過掃碼,可實現“知根溯源”,從原料采集、物流運輸、商店銷售等信息全程追溯。滿足了消費者知情權,做到放心采購和消費。
??農產品電子生產溯源系統不僅可幫助消費者構建可信食品追溯系統,還為打造品牌農產品提供了便捷的通道。日本的全程電子追溯系統應用較為普遍,由于其人多地少的基本國情,日本農場主在種植及養殖的過程中,處處體現了精細化、貴族化的生產模式,大部分高價位農產品在超商出售時會表明產地及畜禽的編號。同時,這也是農場主對產品自信的表現,消費者在多次消費對比后,會挑選最優的品種購買,這樣的優勝劣汰造就了許多耳熟能詳的經典品種,如日本和牛、紅富士蘋果、陽光玫瑰葡萄等等。
??二、大數據平臺建設在畜禽生產中的應用
??1. 大數據理念
??對于“大數據”(Big data)研究機構Gartner給出了這樣的定義:“大數據”是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力來適應海量、高增長率和多樣化的信息資產。大數據技術的戰略意義不在于掌握龐大的數據信息,而在于對這些含有意義的數據進行專業化處理。農業大數據是將大數據理念、技術和方法融合在一體的農業實踐。農業大數據涉及生產的各個環節,通過獲得和科學分析可視化的數據,達到效益最優化的目的。
??從農業本身的特點和產業鏈的具體劃分出發,可以把農業大數據分為四類:農業環境與資源大數據、農業生產大數據、農業市場和農業管理大數據,囊括了從生產到銷售的全部環節。《2018 智慧農業發展報告——新科技驅動農業變革》報告中指出:根據目前不同的農業應用領域及類型,大數據平臺應用服務占比最高,達到48%。

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